mil_sdk/mil/core/base.py

"""MIL SDK 核心数据模型"""
import os
import json
import logging

from dataclasses import dataclass, field, fields
from typing import Any

logger = logging.getLogger(__name__)

@dataclass
class Config:
    """MIL SDK 全局配置

    承载测试工程相关的全局开关与路径信息，是 UI 层与 core 层之间的
    配置传输载体。序列化使用 JSON 文件持久化。

    Attributes:
        DataPath: 仿真数据目录（Excel 原始文件所在路径）
        FilePath: 当前打开的 Excel 文件路径
        AddTimeEn: 用例步骤时间是否按累加方式记录
        GeratePath: 是否为生成的用例另存新文件
        CurrProject: 当前工程名称
        ItemConfigs: 各模块/用例项的细粒度配置
    """
    DataPath:str = ""
    FilePath:str = ""
    AddTimeEn:bool = True
    GeratePath:bool = True
    CurrProject:str = ""
    # dict 是可变类型，必须用 default_factory 显式实例化，避免多个 Config 共享同一对象
    ItemConfigs: dict = field(default_factory=dict)


    def to_dict(self):
        """将 Config 实例序列化为 dict，便于写入 JSON 文件。"""
        return {
            "DataPath":self.DataPath,
            "FilePath":self.FilePath,
            "AddTimeEn":self.AddTimeEn,
            "GeratePath":self.GeratePath,
            "CurrProject":self.CurrProject,
            "ItemConfigs":self.ItemConfigs
        }

    def load_config(self, config_path: str) -> "Config":
        """从 JSON 文件读取配置并填充到当前实例的各个字段。

        解析规则：
        - JSON 中存在的字段会被回写到 Config 的对应字段；
        - JSON 中缺失的字段保持当前 Config 实例的默认值；
        - JSON 中多余字段被忽略（向前兼容：增加字段不会破坏老配置）。

        Args:
            config_path: 配置文件路径。

        Returns:
            self：填充后的 Config 实例，便于链式调用。

        Raises:
            FileNotFoundError: 配置文件不存在。
            json.JSONDecodeError: 文件内容不是合法 JSON。
        """
        try:
            # 以 UTF-8 读取 JSON，避免 Windows 默认编码带来的乱码问题
            with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                raw = json.load(f)
        except FileNotFoundError:
            # 显式记录并重抛，遵循"错误必须显式处理，禁止静默失败"
            logger.error(f"配置文件{config_path}未找到")
            raise

        if not isinstance(raw, dict):
            # 文件不合法（非 dict 根节点）→ 用一个空 dict 填充，保持实例可用
            raw = {}

        # 用反射取出本类已声明的字段名白名单，避免 JSON 脏字段污染
        allowed = {f.name for f in fields(self.__class__)}
        for key, value in raw.items():
            if key in allowed:
                setattr(self, key, value)
        return self

    def save_config(self,config_path:str):
        """将当前配置以 JSON 格式写入磁盘。

        Args:
            config_path: 配置文件路径。

        Raises:
            Exception: 写入失败时记录日志并原样抛出异常。
        """
        try:
            with open(config_path,'w',encoding='utf-8') as f:
                json.dump(self.to_dict(), f, indent=4, ensure_ascii=False)
        except Exception as e:
            logger.error(f"配置文件{config_path}写入失败{e.args}")
        





@dataclass
class DataLog:
    """仿真数据日志记录

    Attributes:
        time: 时间戳（秒）
        value: 信号值（可以是任意类型）
    """
    time: float = 0.0
    value: str = ""

    
@dataclass
class SignalData:
    """信号数据封装

    描述 Excel 中某一列信号的完整信息：
    - 所在列号（column）
    - 列上方的属性行（attributes，例如 Signal Name / BlockPath 等）
    - 时间-值采样序列（datalog）

    Attributes:
        column: 信号在 Excel 工作表中的列索引（1-based）
        attributes: 列上方各属性行（行号 -> 文本）的字典映射
        datalog: 时间戳-数值采样点列表
    """
    # signal_type: str | None = None
    column: int = 0
    attributes: dict[str, str] = field(default_factory=dict)
    datalog: list[DataLog] = field(default_factory=list)


    def to_dict(self) -> dict[str, Any]:
        """将 SignalData 转为 dict，便于跨层传输与持久化。

        Returns:
            包含 column、attributes、datalog 字段的字典。
        """
        return {
            "column": self.column,
            "attributes": self.attributes,
            "datalog": self.datalog
        }


@dataclass
class ExcelDataResult:
    """Excel 数据读取结果封装

    提供对 Excel 数据的类型安全访问，隐藏内部实现细节

    Attributes:
        sheet_name: 工作表名称
        source_row: Source: Input 所在行号
        signals: 信号名称到信号数据的映射
    """
    sheet_name: str = "Scenario1"
    source_row: int = 0
    signals: dict[str, SignalData] = field(default_factory=dict)

    def get_signal(self, name: str) -> SignalData | None:
        """获取指定信号的数据

        Args:
            name: 信号名称

        Returns:
            信号数据对象，如果不存在返回 None
        """
        return self.signals.get(name)

    def get_signal_names(self) -> list[str]:
        """获取所有信号名称

        Returns:
            信号名称列表
        """
        return list(self.signals.keys())

    def to_dict(self) -> dict[str, Any]:
        """转换为字典格式（兼容旧 API）

        Returns:
            包含所有信号的字典，保留原有的数据结构
        """
        result = {
            "sheet_name": self.sheet_name,
            "source_row": self.source_row
        }
        for name, signal in self.signals.items():
            result[name] = signal.to_dict()
        return result